Inteligencia artificial para optimizar la implementación del DUA en las aulas universitarias

Resumen

Objetivo: Este estudio analiza cómo la inteligencia artificial (IA) se convierte en una herramienta clave para garantizar la implementación efectiva del diseño universal para el aprendizaje (DUA) en las universidades, y optimiza la accesibilidad, la personalización del aprendizaje y la inclusión educativa. Además, se describen herramientas que permiten una visión más amplia de cómo la IA complementa y fortalece los principios del DUA, al promover entornos más inclusivos y adaptables. Análisis: El DUA basa su enfoque curricular en tres principios: múltiples formas de representación, diversas formas de expresión y acción, y múltiples modos de participación. Desde su origen, propuso integrar conceptos de neurociencia aplicada al aprendizaje con el uso de tecnologías, buscando entornos educativos accesibles y equitativos. Aunque su implementación ha avanzado en el ámbito universitario, aún se requiere mayor información y herramientas que aseguren su aplicación efectiva. Por su parte, la IA, mediante plataformas de aprendizaje adaptativo, ha demostrado mejorar la experiencia educativa al personalizarla según las necesidades de cada estudiante. Esta tecnología permite evaluar el progreso individual y sugerir ajustes que el docente puede incorporar en su práctica pedagógica. Conclusión: La personalización del aprendizaje, basada en la flexibilidad del proceso y sus etapas, es esencial para el DUA. La IA, gracias a su capacidad de adaptación en tiempo real y análisis de datos, se posiciona como un recurso estratégico para implementar el DUA de forma efectiva, garantizando en la educación superior un entorno más inclusivo, equitativo y ajustado a las necesidades específicas del estudiante, y optimizando el impacto del DUA en la educación superior.