295Rev Med Hered. 2020; 31:295-296
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CARTA AL EDITOR / LETTER
1
Facultad de Ciencias Biológicas, Universidad 2 Nacional Pedro Ruiz Gallo. Lambayeque, Perú. Universidad
Nacional de Jaén. Cajamarca, Perú.
a
Biólogo, ORCID: 0000-0002-4984-4656
b
ORCID: 0000-0002-9998-5019
Búsqueda en internet de síntomas en el marco
de la pandemia de la COVID-19
Internet search for symptoms in the context of the COVID-19 pandemic
tiempo estudiado, en el cual se tratan de diferenciar
los síntomas de la COVID-19 del resfriado común.
Estos resultados muestran patrones interesantes
que podrían ayudar a los epidemiólogos a poder
desarrollar herramientas informáticas que detecten
posibles brotes en una zona geográca especíca o
ayudar a los gobiernos a desarrollar mejores campañas
de información para la población.
El uso de estas herramientas informáticas ya se ha
estudiado y se ha demostrado su relación con los
incrementos de casos en brotes como por ejemplo
de COVID-19 (3). Esta información inicial puede
Sr. Editor:
En la herramienta Google trends se asigna un
volumen de búsqueda relativo (RSV o Google Trends
Index) a la palabra clave, estandarizándola de 0 a 100,
donde 100 representa la mayor proporción del término
en una serie de tiempo. Las herramientas tecnológicas
nos pueden ayudar a mejorar nuestro entendimiento
sobre las enfermedades actuales y como actuar sobre
las poblaciones y regiones geográcas.
Google trends es una herramienta que mide el
interés en una zona geográca de las búsquedas en
internet, estos datos pueden ser usados para conocer
los intereses en salud de las poblaciones y para
diseñar campañas de información (1). El objetivo de
esta carta fue describir las búsquedas secundarias al
término covid-19 en Perú. Se buscó la frase “síntoma
de covid” (19/8/20 21:12 - 26/8/20 21:12) en la
región geográca de Perú, se extrajeron los ítem de
búsquedas relacionadas (gráco 1) y de búsquedas en
incremento (gráco 2); los datos se procesaron en una
hoja de cálculo y se mostraron en gracas de barras.
Los resultados muestran datos interesantes como
por ejemplo las palabras relacionadas a los síntomas
producidos por la COVID-19 como: Fiebre o
escalofríos, tos, fatiga dolores musculares o corporales,
dolor de cabeza, dolor de garganta, congestión o
secreción nasal, náuseas o vómitos, diarrea (2). Esto
muestra un incremento de búsqueda de estos términos
que podría indicar el aumento de estos síntomas en
la población estudiada. Asimismo, se describieron
los datos que muestran un incremento puntual en el
Gráco 1. Porcentaje de búsquedas relaciones al
término síntoma de Covid.
Rev Med Hered. 2020; 31:295-296
DOI: https://doi.org/10.20453/rmh.v31i4.3868
CARTA AL EDITOR / LETTER
Iglesias-Osores S. y col.
Búsqueda en internet de síntomas en el marco de la pandemia de la COVID-19
Rev Med Hered. 2020; 31:295-296
296
Recibido: 30/09/2020
Correspondencia:
Sebastian Iglesias-Osores,
Correo electrónico: sebasiglo@gmail.com ; siglesias@
unprg.edu.pe
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Iglesias-Osores S, Saavedra-Camacho JL. Tendencias
de búsquedas en internet por la pandemia
COVID-19 en Perú. Rev Cubana Hig Epidemiol.
2020; 57(2020):e311. (Citado el 18 de setiembre del
2020) Disponible en: http://www.revepidemiologia.
sld.cu/index.php/hie/article/view/311
2. National Center for Immunization and Respiratory
Diseases (NCIRD), Division of Viral Diseases.
Symptoms of Coronavirus. Washington DC: Centers
for Disease Control and Prevention; 2019. (Citado el
18 de setiembre del 2020) Disponible en: https://
www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/symptoms-
testing/symptoms.html
3. Iglesias-Osores S, Saavedra-Camacho JL.
Aplicaciones de búsqueda de Google para la
comunicación de riesgos en el manejo de la
COVID-19. Rev Ciencias Médicas Pinar del Río.
2020; 24(4):e4479. (Citado el 18 de setiembre del
2020) Disponible en: http://revcmpinar.sld.cu/index.
php/publicaciones/article/view/4479
Gráco 2. Incrementos de búsquedas relaciones al
término síntoma de Covid.
ser usado al principio de una pandemia para que los
investigadores puedan determinar la sintomatología de
una enfermedad en especíco utilizando los volúmenes
de búsqueda (RSV) de Google trends.
Sebastian Iglesias-Osores
1,a
,
Lizbeth M. Córdova-Rojas
2,b